حول Mozn

MOZN هي شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، تمكّن المنظمات من اتخاذ قرارات مستنيرة في مجالين حرجين: منع الجرائم المالية وذكاء المعرفة للمؤسسات.

نحن فريق متنوع وتعاوني من المبتكرين موحدين برسالة مشتركة: بناء ذكاء اصطناعي يحقق قيمة عملية حقيقية، ويبني الثقة، ويمكّن الأفراد والمنظمات بالذكاء المعزز. تقوم ثقافتنا على السعي الدؤوب للتميز والتأثير الهادف.

إذا كنت شغوفاً بالعمل جنباً إلى جنب مع مواهب استثنائية على ذكاء اصطناعي عالمي المستوى، وتريد الاستقلالية والفرصة لتقديم أفضل عمل في حياتك المهنية، انضم إلينا في تشكيل مستقبل المؤسسات الذكية.

حول الوظيفة

نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي لقيادة تصميم ونشر وتحسين حلول التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي. تركز الوظيفة على تطبيق تقنيات التعلم الآلي المتقدمة لحل التحديات الحقيقية عبر عملاء القطاع الحكومي والخاص في المملكة العربية السعودية.

ما ستقوم به

• تصميم وبناء وتوسيع نطاق نماذج التعلم الآلي والبنية التحتية
• نشر نماذج التعلم العميق والذكاء الاصطناعي التوليدي في الإنتاج لمشاريع القطاع العام والخاص
• تحسين تدريب واستدلال التعلم الآلي من حيث الأداء والكمون وقابلية التوسع
• مراقبة وإعادة تدريب وتحسين نماذج التعلم الآلي المنشورة
• قيادة جهود الاستشارات وتقديم إرشادات خبيرة لأصحاب المصلحة من العملاء
• امتلاك التسليم الشامل لحلول الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك خطوط أنابيب البيانات وتطوير النماذج والخدمات الخلفية وواجهات برمجة التطبيقات والتكاملات وواجهات المستخدم والنشر والعمليات
• تصميم وبناء خطوط أنابيب لاستيعاب البيانات وتحويلها ومعالجتها للبيانات المنظمة وغير المنظمة
• تطوير الخدمات الخلفية وواجهات برمجة التطبيقات لتعريض قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل آمن وموثوق
• بناء أو المساهمة في تطبيقات الواجهة الأمامية والمنصات والواجهات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
• دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع أنظمة المؤسسات والقواعد البيانات وخدمات المصادقة والمنصات الخارجية

المتطلبات

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو مجال ذي صلة
• 3-5 سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات وهندسة التعلم الآلي وعلوم البيانات وهندسة البيانات والذكاء الاصطناعي التوليدي
• سجل قوي من المشاريع عبر القطاعات العام والخاص
• خبرة في Python و TensorFlow و PyTorch و ONNX وأطر عمل نشر التعلم الآلي
• خبرة في تقنيات الحاويات والتنسيق (Docker و Kubernetes)، مع خبرة عملية في إدارة دورة حياة التعلم الآلي (MLflow) وأطر عمل نشر نماذج اللغة المحلية (Ollama)
• مهارة في تصميم البنية التحتية المحلية وأطر عمل العمارة للمؤسسات، مع الالتزام القوي بأفضل الممارسات الأمنية والامتثالية
• فهم عميق لتوفير الأجهزة لنشر نماذج اللغة المحلية (تحسين وحدات معالجة الرسومات والذاكرة والتخزين) والتكوينات الآمنة للشبكات لخدمات الذكاء الاصطناعي الداخلية
• خبرة في بيئات التعلم الآلي السحابية (SageMaker و Vertex AI و OCI Data Science)
• الإلمام بممارسات MLOps وخطوط الأتمتة
• قدرات هندسية شاملة قوية عبر الذكاء الاصطناعي وهندسة البيانات والتطوير الخلفي وواجهات برمجة التطبيقات والتكاملات ونشر التطبيقات
• خبرة في بناء خطوط أنابيب استيعاب البيانات وتحويلها ومعالجتها
• الإلمام بأطر العمل الخلفية مثل FastAPI و Flask و Django و Node.js أو التقنيات المكافئة
• خبرة في تصميم واستهلاك واجهات برمجة التطبيقات REST و webhooks وواجهات التكامل للمؤسسات
• معرفة عملية بتقنيات الواجهة الأمامية مثل React و Next.js و JavaScript و TypeScript و HTML و CSS
• خبرة في دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع قواعس البيانات والتطبيقات المؤسسية وأنظمة إدارة الهوية والوصول والخدمات الخارجية
• القدرة على بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي وظيفية بشكل مستقل من النموذج الأولي إلى الإنتاج
• خبرة في استخدام أدوات تطوير البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بفعالية لتسريع النماذج الأولية والتسليم

المزايا

• ستكون في طليعة وقت مثير للشرق الأوسط، منضماً إلى شركة ناشئة سريعة النمو في مجال مثير.
• ستحصل على الكثير من المسؤولية والثقة. نعتقد أن أفضل النتائج تأتي عندما يُعطى الأشخاص المسؤولون عن وظيفة ما حرية القيام بما يعتقدون أنه الأفضل.
• سيتم الاعتناء بالأساسيات: تعويض تنافسي وتأمين صحي من الدرجة الأولى وثقافة تمكينية حتى تتمكن من التركيز على ما تفعله بشكل أفضل
• ستستمتع ببيئة عمل ممتعة وديناميكية تعمل جنباً إلى جنب مع بعض أعظم العقول في مجال الذكاء الاصطناعي
• نعتقد أن القوة تكمن في الاختلاف، واحتضان الجميع لمن هم عليه وتمكينهم ليكونوا أفضل نسخة من أنفسهم

تقدم مباشرة على Mozn