حول Mozn

MOZN هي شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، تمكّن المنظمات من اتخاذ قرارات مستنيرة في مجالين حاسمين: منع الجرائم المالية وذكاء المعرفة للمؤسسات.

نحن فريق متنوع وتعاوني من المبتكرين موحدون برسالة مشتركة: بناء ذكاء اصطناعي يحقق قيمة عملية حقيقية، ويبني الثقة، ويمكّن الأفراد والمنظمات بالذكاء المعزز. تقوم ثقافتنا على السعي الدؤوب للتميز والتأثير الهادف.

إذا كنت شغوفاً بالعمل جنباً إلى جنب مع مواهب استثنائية على ذكاء اصطناعي عالمي المستوى، وتريد الاستقلالية والفرصة لتقديم أفضل عمل في حياتك المهنية، انضم إلينا في تشكيل مستقبل المؤسسات الذكية.

حول الوظيفة

نبحث عن عالم بيانات استراتيجي وفضولي. كعضو في فريق علوم البيانات في Mozn، ستعمل مع فرق متعددة التخصصات لتحديد المشاكل المراد حلها، وتحديد المشاكل بصيغة رياضية وإحصائية، وتحديد نطاق المشروع بالتعاون مع فريقك والجهات الخارجية المعنية، ثم الإجابة على الأسئلة المحددة. تجد رؤى تحفز الفرق والجهات المعنية على تحسين أعمالهم/منتجاتهم وتحقيق قيمة للجهات الداخلية والخارجية.

ما ستقوم به

• توصيل النتائج والأساليب التقنية المعقدة بوضوح لمجموعة واسعة من العملاء الخارجيين.
• تحليل واستخراج الرؤى من مجموعات بيانات متعددة ومعقدة من خلال تحليل الانحدار واختبار الفرضيات وتقنيات التعلم الآلي الأخرى.
• تطوير وتطبيق تقنيات التعلم الآلي الجديدة لضمان تطبيق أساليب حديثة وأمثل على حلول Mozn.
• التخطيط والتنفيذ الشامل لمشاريع علوم البيانات، من جمع البيانات والاستكشاف إلى تطوير النموذج والنشر واتخاذ القرارات الذكية.
• التفاعل مع الجهات المعنية لتحديد وتعريف نطاق التحديات واقتراح حلول مدعومة بالبيانات.
• البقاء على اطلاع بالأطر والتطورات التكنولوجية الجديدة لزيادة كفاءة وإنتاجية Mozn.
• نشر وصيانة نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي عبر بيئات محلية وسحابية وهجينة.

المتطلبات

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو الإحصاء أو الرياضيات أو مجالات كمية مماثلة.
• 3-5 سنوات من الخبرة ذات الصلة كعالم بيانات أو في مجالات مماثلة تتطلب تطوير نماذج التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي.
• خبرة برمجية تزيد عن ثلاث سنوات، بما في ذلك معالجة البيانات باستخدام Python أو لغات أخرى.
• فهم جيد للإحصاء والاحتمالية، مثل أساليب بايز والاحتمالية الشرطية.
• خبرة عملية في التعلم الآلي، مثل إجراء تجارب النموذج.
• خبرة في أنظمة التحكم بالإصدارات، مثل Git و GitHub.
• الخبرة في SQL أو NoSQL مفضلة.
• الإلمام بتقنيات البيانات الضخمة، مثل Spark.
• خبرة في أطر التعلم العميق، مثل PyTorch.
• الإلمام بأطر العزل، مثل Docker.
• خبرة في نشر وتشغيل وإدارة التطبيقات أو الخدمات في بيئات سحابية، سواء كانت مرتبطة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي أو أعباء العمل البرمجية الأوسع.

المزايا

• ستكون في طليعة وقت مثير للغاية بالنسبة للشرق الأوسط، منضماً إلى شركة سريعة النمو في مجال مثير.
• سيتم منحك الكثير من المسؤولية والثقة. نعتقد أن أفضل النتائج تأتي عندما يُمنح الأشخاص المسؤولون عن وظيفة ما حرية القيام بما يعتقدون أنه الأفضل.
• سيتم الاعتناء بالأساسيات: تعويض تنافسي وتأمين صحي من الدرجة الأولى وثقافة تمكينية حتى تتمكن من التركيز على ما تفعله بشكل أفضل.
• ستستمتع ببيئة عمل ممتعة وديناميكية تعمل جنباً إلى جنب مع بعض أعظم العقول في مجال الذكاء الاصطناعي.
• نعتقد أن القوة تكمن في الاختلاف، ونحتضن الجميع لمن هم عليه وتمكينهم ليكونوا أفضل نسخة من أنفسهم.

تقدم مباشرة على Mozn